東京科学大学の松本先生のグループが発表した論文“Dynamic analysis for prediction of flow patterns in an oscillatory baffled reactor using machine learning.”において、Multi-Sigma®を利用した分析が行われました。
論文では流れ場の時空間データを分析しています。
非定常流のCFD予測は計算負荷が高いため、ニューラルネットワークモデルを用いることで現実的な計算時間で解析を行なっています。ニューラルネットワークモデルの構築と分析でエイゾスのMulti-Sigma®が利用されています。
詳細は下記の論文を参照願います。
論文情報
論文：Dynamic analysis for prediction of flow patterns in an oscillatory baffled reactor using machine learning.
著者：Hideyuki Matsumoto et al.
ジャーナル：Systems and Control Transactions (2025): 394-398.
発行年：2025年
DOI：https://doi.org/10.69997/sct.101931
