京都大学の田村先生のグループが発表した論文“Sexual differences in yolk images of chicken eggs captured during early hatching stages: Possibility of application for early sex prediction”において、Multi-Sigma®を利用したベイズ推論（ガウス過程回帰）による解析が行われました。
論文では、孵化初期の卵黄画像から血管ネットワークの特徴量を求め、Multi-Sigma®を用いてガウス過程回帰モデルを構築し、Multi-Sigma®の要因分析（感度分析）機能を用いて、雌雄の判断に影響を与える特徴量を特定しています。
詳細は下記の論文を参照願います。
論文情報
論文：Sexual differences in yolk images of chicken eggs captured during early hatching stages: Possibility of application for early sex prediction
著者：Hiroki Tamura et al.
ジャーナル：Smart Agricultural Technology (2025): 101463.
発行年：2025年
DOI：https://doi.org/10.1016/j.atech.2025.101463
