筑波大学の渋谷先生のグループが発表した論文“A neural network approach to sarcopenia prediction based on bioelectrical impedance in community-dwelling older adults”において、Multi-Sigma®を利用してニューラルネットワークモデルを構築し、データ解析が行われました。
論文では、高齢者を対象に、生体電気インピーダンス分析において、抵抗やリアクタンス・インピーダンス等をニューラルネットワークモデルで解析し、サルコペニアを高精度に予測できることを示しました。
詳細は下記の論文を参照願います。
論文情報
論文：A neural network approach to sarcopenia prediction based on bioelectrical impedance in community-dwelling older adults
著者：Kyohei Shibuya et al.
ジャーナル：PLoS One 20(11): e0335601.
発行年：2025年
DOI：https://doi.org/10.1371/journal.pone.0335601
