株式会社エイゾスでは、2026年4月22日（水）に、Multi-Sigma®のユーザーの方に限定した無料ウェビナーを開催いたします。
本ウェビナーでは、ユーザーの方からご好評を頂いていますAI連鎖解析機能の事例紹介と使い方のデモンストレーションを行います。
まだAI連鎖解析機能をご利用になっていないユーザー様に向けて、どのような分析ができるのか簡単なユースケース事例をご紹介いたします。
その後、Multi-Sigma®での画面操作の方法も含めてご説明いたします。
具体的なウェビナー内容は次のとおりです。
2つの異なる工程を経て最終的なアウトプットを得られる実験において、AI連鎖解析機能を利用するとどのような結果が得られるのかご紹介します。
また、シミュレーション結果と実験結果が異なる場合に、シミュレーション結果から実験結果を予測するAIモデルを作ることで、シミュレーション結果を実験結果に変換させるAI連鎖解析ができる事例をご紹介します。
Multi-Sigma®は、企業における研究開発分野はもちろん、セールスやマーケティング、さらには自然科学に至るまで、幅広い領域でご活用いただけるツールです。
AIを活用したデータ分析をご検討されている方にとって、有益な内容となっておりますので、ぜひこの機会にご参加いただければと思います。
＊ウェビナー中は、皆さまからのご質問をチャットでお受けし、リアルタイムに回答しています。是非お気軽にご参加ください。
＊ウェビナーは、Microsoft Teamsを利用します。ウェビナー視聴用アドレスは、お申し込み内容を確認後、メールでお送りいたします。
＊Multi-Sigmaにご登録されているEメールアドレスでご登録をお願いいたします。
◆エイゾス無料ウェビナー◆
日程：2026年4月22日（水） 12:00～13:00
形式：オンライン（Teamsウェビナー）
参加費：無料（事前申込制）
主催：株式会社エイゾス
講師：株式会社エイゾス 事業部長 金井龍一（PhD 統計科学）
〜AI解析プラットフォーム Multi-Sigma®〜
製品ページURL
https://aizoth.com/service/multi-sigma/
【特徴】
1.ニューラルネットワークやガウス過程回帰による高精度予測：必要最小限のデータから解析が可能です。難解なハイパーパラメータの設定をお客様が行う必要はありません。自動調整技術（国際特許取得済）により高精度な予測が可能です。
2.感度分析を用いた要因分析：AIによる分析はブラックボックスになっていると言われますが、Multi-Sigma®なら寄与度を数値で把握し評価できます。
3.多目的遺伝アルゴリズムによる最適化：複数の目的変数に対して、最大化、最小化、目標値を設定し、説明変数の最適化が可能です。最適化において、説明変数に制約を与えて解析をすることも可能です。
4.連鎖解析：複数のAIモデルをつなぎあわせて、予測・要因分析・多目的最適化が可能です。
弊社サイトでは、その他にも様々な情報を発信いたしております。ぜひご活用いただけますと幸いです。
［ユースケース］
https://aizoth.com/service/multi-sigma/download/
［ソリューションページ］
製品設計：https://aizoth.com/service/multi-sigma/product-design/
機械工学：https://aizoth.com/service/multi-sigma/mechanical-engineering/
材料科学：https://aizoth.com/service/multi-sigma/material/
マーケティング：https://aizoth.com/service/multi-sigma/marketing
スマート農業：https://aizoth.com/service/multi-sigma/agriculture/
ヘルスケア：https://aizoth.com/service/multi-sigma/healthcare/
［お客様事例］
カゴメさま：https://aizoth.com/customer_story/kagome/
大塚製薬さま：https://aizoth.com/customer_story/otsuka/
［お客様対談］
東プレさま：https://aizoth.com/customer_interview/topre/
SWCCさま：https://aizoth.com/customer_interview/swcc/
カゴメさま：https://aizoth.com/customer_interview/kagome/
名古屋大学 松田先生：https://aizoth.com/customer_interview/prof-matsuda/
京都大学 長岡先生：https://aizoth.com/customer_interview/prof-nagaoka/
そよかぜ循環器内科・糖尿病内科 中村先生：https://aizoth.com/customer_interview/prof-nagaoka/
信州大学・横川先生：https://aizoth.com/customer_interview/prof-yokokawa/
［論文一覧］
https://aizoth.com/service/multi-sigma/publication/
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