株式会社エイゾスでは、2026年7月22日（水）に無料ウェビナー「AIによる材料・分子研究の効率化：Multi-Sigma-Alchemy活用講座」を開催いたします。
※同業他社様、フリーメールでのお申し込みはお受けしておりません。ご理解のほどお願い申し上げます。
本講座では、当社のノーコードAI解析プラットフォーム「Multi-Sigma-Alchemy」を活用し、分子構造・化学組成・スペクトルデータなど、多様な研究データから特徴量を抽出し、データベース検索やAI特性予測へとつなげる手法をご紹介します。
医薬品候補のスクリーニング、新規材料の探索、環境特性の評価、スペクトル解析など、幅広い分野の研究課題に対応できる活用方法を、実際のデモを交えながら解説します。
【本ウェビナーの内容】
・多様な入力データへの対応（SMILES・化学組成式・スペクトルデータを使った特徴量抽出）
・特徴量抽出ツールの使い分け（RDKit・Mordred・Matminer・AI埋め込み・スペクトル特徴量）
・分子データベース検索（原子フィルター・完全一致・類似性検索による化学空間の探索）
・MolAIによるAI特性予測（ADMET・物理化学特性・熱力学特性・環境特性）
日程：2026年07月22日（水） 12:00～13:00
※お申し込み締め切り：2026年7月21日 23:59 まで
形式：オンライン（Teamsウェビナー）
参加費：無料（事前申込制）
主催：株式会社エイゾス
講師：ナヴィン ラジャプリヤ（株式会社エイゾス 研究開発部）
※同業他社様、フリーメールでのお申し込みはお受けしておりません。ご理解のほどお願い申し上げます。
【対象者】
・医薬品・農薬・化学品の研究開発に携わる方
・無機材料・合金・セラミックスなどの新素材探索に取り組んでいる方
・スペクトルデータ（IR・ラマン・NMRなど）を機械学習に活用したい方
・QSAR/QSPRモデルの構築・活用に関心のある方
・研究データへの機械学習適用を検討しているが、データ準備の方法に悩んでいる方
