株式会社エイゾスは、2026年10月14日（水）から16日（金）に札幌コンベンションセンターで開催される「自動車技術会2026年秋季大会 学術講演会」において、研究発表を行います。研究発表では、EVバッテリープレートを対象に、少数サンプル学習によって構築したサロゲートモデルを活用し、材料と形状を同時に最適化する手法についてご紹介します。
研究発表概要
セッション名：車両開発I
講演番号：109
講演題目：少数サンプル学習サロゲートモデルによるEVバッテリープレートの材料・形状同時最適化
著者：齋藤 博之・道下 孝之・河尻 耕太郎（株式会社エイゾス）
日時：2026年10月14日（水）9:30～12:10
※「車両開発I」セッションの開催時間
▼セッション詳細リンク
https://gakkai-web.net/jsae/a/2026/program/data/jp/114.html
会場：札幌コンベンションセンター 201+202
本発表を通じて、CAEとAIを組み合わせたサロゲートモデリングによる設計開発の効率化と、少数データからの材料・形状最適化の可能性をご紹介します。
自動車技術会2026年秋季大会 学術講演会
▼リンク
https://gakkai-web.net/jsae/a/2026/program/index.html
会期：2026年10月14日（水）～16日（金）
会場：札幌コンベンションセンター
