ベイズ解析
ガウス過程回帰, ベイズ解析, 予測AI最適化AI, 多入力多目的解析, 深層学習, 緻密な最適化, 要因分析, 連鎖解析
「脱溶剤か、品質か」をやめる。配合から印刷品質までをつなぐAI連鎖解析
スーパーでお菓子の袋を手に取ったとき、その鮮やかな印刷がどう作られているか、想像したことはあるでしょうか。実は包装フィルムの印刷では長らく、シンナーに似た有機溶剤で溶かしたインキが主流でした。刷ったあと、溶剤は蒸発して大気へ。つまり、きれいな袋が作られる一方で、大気汚染のもとになる揮発性有機化合物（VOC）とCO₂が出続けてきたのです。 ...
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多入力多目的解析, 緻密な最適化, ガウス過程回帰, ベイズ解析
なぜ今、Multi-Sigma®が選ばれるのか？ AI解析の新時代
「長年の経験と勘だけが頼りだ」「データ分析専門の部署に依頼するのは時間がかかる」「AIツールを導入したが、結局プログラミング知識が必要で使いこなせない」 研究開発、製品設計、製造条件の最適化…。あらゆるビジネスシーンで、私たちは日々「最適解」を探し求めています。しかし、複雑に絡み合う要因と、時に相反する複数の目標の前で、多くの技術者や経営...
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ガウス過程回帰, ベイズ解析, 緻密な最適化
【効率的な条件探索】Multi-Sigmaで簡単ベイズ最適化
皆さんは、こんな経験はありませんか？ 「売上予測を立てたものの、その予測がどのくらい確かなものなのか分からない…」 「製品の最適な製造条件を見つけたいが、実験回数は限られている…」 そんな時に役立つのが、「ガウス過程回帰」であり、それに獲得関数というものを組み合わせた「ベイズ最適化」です。 予測の「確かさ」を知る重要性 予測には必ず「不確...
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