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回帰分析における変数選択について
変数選択

回帰分析における変数選択について

線形回帰分析や一般化線形回帰分析を用いる際、説明変数（特徴量）の数が多いと「どのように変数を選べばよいか」と悩まれる方は少なくありません。実際、回帰モデルにおいては、どの変数を採用し、どの変数を除外するかがモデルの精度や解釈性を大きく左右するからです。一方で、「これさえやれば完璧」という万能な変数選択手法は存在しません。データの構造や分析...
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