ガウス過程回帰, ベイズ解析, 緻密な最適化
【効率的な条件探索】Multi-Sigmaで簡単ベイズ最適化
皆さんは、こんな経験はありませんか？ 「売上予測を立てたものの、その予測がどのくらい確かなものなのか分からない…」 「製品の最適な製造条件を見つけたいが、実験回数は限られている…」 そんな時に役立つのが、「ガウス過程回帰」であり、それに獲得関数というものを組み合わせた「ベイズ最適化」です。 予測の「確かさ」を知る重要性 予測には必ず「不確...
続きを読む
連鎖解析
生産プロセスのモジュール化・システム化に対応するためのAI連鎖解析による仮想実験
株式会社エイゾスは、世界初となる、革新的なAIの連鎖解析システムを開発いたしました。本解析システムは、同社が国際特許を出願中の技術で、ノーコードAI解析プラットフォーム「Multi-Sigma」において2024年7月31日よりご利用いただけます。 本稿では、なぜAIの連鎖解析が必要か、それを現実の研究開発の現場でどのように活用できるのかに...
続きを読む
緻密な最適化
Multi-Sigma 開発秘話
Multi-Sigma 開発の動機 本日はなぜ私がマルチシグマを開発したのか、その開発の動機についてお話したいと思います。 実は、私は2005年から2023年の9月までの18年間、日本最大の国立研究機関の一つである、産業技術総合研究所（産総研）というところで研究をしていました。産総研では、基本的にデータサイエンスに関する研究をしていたんで...
続きを読む
AI実験計画法
複数のアウトプットを同時に予測し、多目的最適化（逆解析）するMulti-Sigma
昨今のAIのツールの進化は目覚ましいものがあり、いわゆるAuto MLといわれる、ノーコードで機械学習・深層学習を活用するアプリも多く生まれています。現在、一般的な機械学習のツールは、予測のためのツールで、アウトプットは一つしか解析できないものがほとんどです。しかし、様々な現実の利用のシーンを考えると、それでは不十分なケースが多いのではな...
続きを読む
